
文 | 国家数据发展研究院副院长、研究员 姜江
数据作为新型生产要素,具有规模倍增性、高流动性、非消耗性、可融合性、价值异质性和高敏感性等特征。过去一段时间以来,伴随数字技术创新,人工智能浪潮兴起,数字化、网络化、智能化进程加快,大量“沉睡”数据被激活,高质量数据供给量增大,数据要素融入经济社会发展带来了巨大的经济和社会效益,越来越多的经营主体愿意为数据投入、为数据产品服务“买单”,数据要素成为新质生产力培育壮大的重要驱动力。数据要素潜力持续释放,既顺应了数据要素的基本特征和发展规律,也有利于发挥我国海量数据资源的独特优势,更是数据基础制度持续完善、数据产业不断壮大、数据流通交易生态日趋优化的必然结果,将成为新形势下经济潜能挖掘、创新驱动发展、现代化产业体系建设、高质量发展的重要支撑。
一、场景牵引,以制度护航高质量数据供给
数据“供得出”是数据要素价值实现的第一步,确保数据高效、公平、安全供给的制度环境是前提条件。自2022年12月中共中央 国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》以来,我国数据基础制度“四梁八柱”体系形成,配合后期陆续出台的公共数据开发利用等系列专项文件、政策,基本解决了当前及未来一段时间数据要素市场化价值化进程中亟需破解的制度保障和政策支撑难题。同期,国家数据局会同相关部门深入推进“数据要素×”行动,连续两年举办“数据要素×”大赛,带动全国32个地方超20万人参与,遴选发布130余个“数据要素×”典型案例,编制发布超700个数据开发利用典型场景建设指引,以场景建设持续挖掘公共数据、企业数据“供出来、用起来”的优秀实践,为各地相关部门“吃定心丸”、形成行业共识、提供行动指南,在全社会范围内逐步形成数源部门积极供数、全社会踊跃用数并为优质数据买单的氛围,成为“以新需求引领新供给,以新供给创造新需求”的生动实践。
二、企业主导,以数据产业提升数据要素竞争力
企业是创新主体,是发挥市场配置资源决定性作用的中坚力量,是推动数据要素潜力从释放到爆发的关键要素。从实践看,从事数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用等活动的数据企业仍处于孕育生长、蓄势待发的发展初期,表现出高成长、高投入、强场景牵引、数据和知识密集等特征,是数智化浪潮中代表新质生产力的重要经营主体。越来越多的企业家、具有前瞻性战略思维的投资机构看到了数据产业孕育的巨大发展潜力,预判到数据要素价值释放将带来的颠覆性变革和难以估量的经济社会价值,率先投资于“数”、投资于承载数据要素专业知识的人,数据产业呈现快速增长态势。据国家数据发展研究院2025年对重点样本企业最新跟踪和测算结果显示,全国数据企业数量已超过40万家,较上一年增长16%,覆盖数据采汇算存流以及开发利用、安全治理、基础设施建设等各环节,一批具有一定技术优势和专业场景特色、蕴含巨大发展潜力的创新型数据企业快速崛起,具身智能机器人领域短期内就迅速涌现8家估值超过百亿元级的数据企业,生动践行了数据要素潜力转化为数据要素生产力、数据产业竞争力乃至国家竞争新优势的发展理念。
三、各展所长,创新发展数据流通服务机构
顺应数据要素高流动性等基本特征,培育壮大数据流通交易机构能够在当前以“四两拨千斤”的效果撬动数据要素潜力加快释放。2026年初,国家数据局等部门发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》,直面当前全国一体化数据市场培育发展中的难题和“卡点”,明确了数据交易所(中心)、数据流通服务平台企业、数据商等主要流通服务机构的边界,提出支持其以更创新的方式、更广阔的范围、更多元的角度推动数据流通交易,既为各类机构创新发展指明方向,也为全面释放数据要素价值进一步畅通通道。下一步,相关政策将精准瞄向不同类型的数据流通服务平台企业,提出差异化发展目标,支持探索多样化的数据流通交易模式和产品服务形态,特别是以人工智能为导向的高质量数据集产品;并“硬”“软”结合,既有谋划实施数据流通服务机构能力提升工程以及支持建设运营数据基础设施等“硬”政策,也有尽职免责、创新试错容错等软机制,鼓励平台企业创新发展、大胆探索。
四、供需联动,繁荣数据要素市场生态
培育开放共享安全的全国一体化数据市场,通过打破区域分割和部门壁垒,构建丰富多元的数据资源供给,打造畅通的供需对接渠道,推动提升数据资源配置效率,是顺应数据要素市场化价值化发展规律、激活数据要素潜在价值的必然要求。当前,我国数据市场整体呈现出资源多、速度快、势头好和场景广的良好态势,初步形成了多元主体参与、协同推进的发展格局。据国家数据局2025年5月发布的《全国数据资源调查报告》显示,全国2024年度数据生产总量超过40泽字节(ZB),同比增长25%,预计2025年有望突破50ZB。数据产品类型和供给能力持续提升,数据产业细分领域快速发展,数据标注、数据治理等行业爆发出巨大增长潜力,在推动国民经济向优向新,稳增长、促就业等方面发挥突出作用。从需求侧看,伴随数据开发利用场景不断拓展,各领域特色化应用持续涌现。特别是,在供需联动作用下,产学研、各行业领域数据投入意愿持续提升、数据付费意识逐步加强、数据“买卖”日趋常态,全社会供数买数形态蔚然成风。下一步,要以保障数据市场治理安全为底线,以加大数据供需衔接力度为近期攻坚目标,以持续建立健全数据市场制度规则、强化数据基础设施支撑为近中期目标,以完善全国一体化数据市场规则为中长期目标,坚持不懈繁荣数据要素市场生态。

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