专家解读 | 场景牵引 数据赋能 打造应急管理新质战斗力

文 | 国家发展改革委创新驱动发展中心副主任 徐彬

     国家发展改革委创新驱动发展中心数据要素制度法规处干部 赵剑男

应急管理不仅是保障人民生命安全的“生命线”，也是维护国家安全、社会稳定和可持续发展的重要基石。以数据要素赋能应急管理体系建设和能力提升，打造应急管理新质战斗力，是国家治理体系和治理能力现代化的题中之义。同时，应急管理业务场景多、时限要求急、处置要求高，亟须数据发挥共享、复用、融合作用，实现部门间、跨部门、跨领域协同，经验知识复用和治理手段创新。

一、数据赋能应急管理场景体现出三个转变

《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》（以下简称《指引》）以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等决策部署，聚焦数据要素在应急管理中的融合应用，提出了5大重点方向、20个重点领域、超60个典型场景，覆盖“安全生产－灾害防范－应急协调－巨灾保险－创新应用”全链条的应急管理数据应用体系，具有较强引领性和实践指导意义。综合来看，《指引》体现出了三个转变。

一是推动应急管理从单点防控向系统治理转变。部分场景通过构建“空天地一体化监测”“多部门数据联动”等机制，打破部门壁垒、机构壁垒、领域壁垒，以数据为线，把单点防控的“小场景”，串联成系统治理的“大场景”。比如，“危化企业监测”“自然灾害应急指挥”等场景，旨在通过数据共享与模型耦合，打破部门壁垒，实现跨区域、跨层级的协同响应。

二是促进应急管理从“事后管”向“前期防”转变。部分场景通过将人工智能、数字孪生等新技术和数据紧密结合，构建“监测－预警－处置－评估”闭环体系，推动风险防控关口前移，把危险解决在“萌芽”之中，大幅提升治理效能，筑牢保障人民生命财产安全的“防波堤”。比如，在“动态监测与智能预警”“森林火灾动态防控”等场景中，依托实时数据与历史案例融合分析，显著提升主动防控能力。

三是推动基层应急管理从被动等待向主动作为转变。除了厂矿安全生产、应急指挥等典型场景，部分场景聚焦“小商场”“小旅馆”“特种作业”“社区网格”等微观场景，提出轻量化、可复制的数据应用方案，推动数据赋能直达基层末梢，提升一线风险识别和先期处置能力，改变了基层应急管理因能力、经验不足，而需等待上级支持的被动局面，可以快速、切实解决人民群众急难愁盼的问题，有效提升了群众的获得感、体验感，让数据红利惠及人民。

二、推进《指引》落地实施的三条路径

建场景并促落地，需要切实把《指引》从“方向导引”转化为“实战能力”，以点破面，应着力构建“体系化建设、场景化攻坚、制度化保障”三位一体的实施路径，聚焦应急救援体系数字化场景，加强数据赋能，提升灾害智能监测预警、应急指挥通信、抢险救援、应急物资供应能力。重点推进以下工作：

一是加强数据共享，“软硬”结合构建体系化的数据资源体系。完善应急数据分类分级、共享目录、接口规范等标准体系，促进不同领域数据的深度融合，构建出更为立体、全面的应急管理数据体系，为精准决策提供更丰富的信息支撑。同时，建设应急数据资源平台，探索数据协同共享机制，打通部门间、区域间数据通道，奠定数据协同的基石。

二是开展场景标杆建设，分类分级推动治理能力提升。基础较好的细分领域和企业，应创造性落实《指引》，开展“数据要素×应急管理”综合应用探索。产学研联合攻关，强化应急应用行业与其他行业跨界融合，重点推进人工智能应用、多源数据融合、灾害链推演、智能决策辅助、数据可信共享等技术应用，通过实战检验提升模型的精准度和可靠性。基础不足的地区、行业、企业，则应先学习、再优化，结合《指引》快速落地一批应用，并不断迭代完善。

三是完善制度保障，培育数据驱动型应急生态。推动建立应急数据运营与安全管理规范，进一步加强政府与企业、社会组织、公众之间的数据共享和协同机制，采用“政府主导+市场参与”模式，充分整合各方资源和力量，形成全社会共同参与的应急管理格局。

展望未来，数据要素赋能将成为应急管理现代化的重要驱动力量。通过持续深化数据在各环节、各场景的应用，应急管理领域各层级（尤其是基层）的组织指挥能力、安全风险防范能力、应急救援队伍实战能力、应急处置能力、应急管理支撑保障能力必将得到有效提升，为推进我国应急管理体系和能力现代化奠定坚实的基础。