高质量数据集典型案例 | 流域水灾害监测及防控高质量数据集建设

推荐单位：国家能源投资集团有限责任公司

申报单位：国能大渡河流域水电开发有限公司、国能大渡河大数据服务有限公司

一、背景

我国新老水灾害问题突出，流域综合治理防灾面临主体众多、监测点多面广、数据“难融合、难流通、难应用”的困境。本案例依托国家能源集团自主研发建设的工业互联网平台——“云上水电”，已汇聚覆盖全国17个省份、41条流域、123座水电站的政府公开、企业自有及个人授权数据，系统梳理建成超200TB的多模态流域水灾害监测及防控高质量数据集，赋能水灾害高可靠监测、高精度预测与高效率应对防控。

流域水灾害监测及防控高质量数据集构建图

二、方案和成效

一是构建“天空地水”流域水灾害数据资源目录。从公共、企业及个人数据三个维度，通过跨时空尺度的要素信息匹配衔接，形成4大类、152类目流域水灾害数据资源。

二是发起“政企人”流域多主体水灾害数据众筹行动。研发混合联邦隐私保护方法的低功耗高并发智能物联网关，通过授权使用、以数换数、商业采购实现多元异构数据隐私保护、高速解析与全量汇集。

三是汇聚“多模态”流域水灾害监测及防控高质量数据。依托“云上水电”接入分布在四川、贵州、海南、湖北等17个省份、41条流域、123座水电站的超200TB多模态数据，实时测点接入超24.6万个，原始数据日增量超300GB，覆盖文本、视觉、时序等多种类型。

四是研发“点线面”流域多主体高效协同的数据元件。创新构建11类、247项可流通、可计量、可交易的水灾害数据元件，实现流域多主体高效协同。

五是研发“预防控”数理机理融合驱动水电专业模型。基于数据集建设成果训练构建流域洪水预报、山洪灾害预警、滑坡涌浪、堰塞体溃决等预报、模拟、控制3大类超100个专业模型，实现水灾害智能预警和科学决策。

三、创新点

一是打造标杆效应。通过将数据集建设成果推广应用至41条流域、123座水电站，实现洪峰预报精度达90%，预见期提前1～3天，日水情预报精度提升5%，水能利用率提升3%，调度响应能力跃升为分钟级，可靶向推送山洪、暴雨、洪水、水污染等水灾害预警信息，全面提升流域级防灾治灾水平，多次获水利部嘉奖表扬。

二是创新服务模式。通过面向政府与公众侧的公益性服务模式（ToG、ToC）与面向企业侧的盈利性服务模式（ToB）开展数据集运营，其中ToB模式通过提供数据元件交易、SaaS服务、专业团队服务等方式推动数据集的协同复用。